deepseek app

DeepSeek官方提供安卓和iOS系统的最新版本，均可免费下载使用。DeepSeek V3的正版手机应用目前是市场上最受欢迎的AI工具之一，为用户带来了智能化的服务体验。在这里，你可以轻松提出问题，系统将与你进行智能交流，做到有问必答，犹如一个移动版的知识库，支持智能检索功能，能够帮助你解决生活、学习和工作中的各种难题，适用范围非常广泛！

DeepSeek应用简介

DeepSeek推出的官方AI助手，让用户可以免费体验与全球领先AI模型的互动。自开源以来，该模型在国内外引起广泛关注，其总参数量超过600B的DeepSeek-V3大模型，在多项性能指标上与海外顶级模型相当，以更快的速度和更全面的功能为你解答疑惑，助力提升生活与工作效率。

DeepSeek连续三日开源项目

Day1：FlashMLA，专为英伟达Hopper架构GPU优化的高效MLA（多头潜在注意力）解码内核；

Day2：DeepEP，首个用于MoE（混合专家）模型训练与推理的开源EP（专家并行）通信库；

Day3: DeepGEMM，支持密集型和MoE模型的FP8计算库，可为V3/R1的训练与推理提供强大支撑。

DeepSeek医生模式下载与使用指南

打开DeepSeek应用后，完成登录操作，输入患者的症状信息；

勾选“深度思考”和“联网搜索”，点击查询；

还可以在对话界面输入医疗指令（如“生成包含鉴别诊断的病历模板”），或上传病例文件、指南PDF进行解析！

请注意，AI提供的建议需由专业医生审核，不能作为最终诊断依据；

对于复杂问题，可继续追问，还可上传个人收藏文献，系统将比对最新指南生成改进建议。

DeepSeek最新版本亮点

智能交互

高智商模型，带来流畅自然的对话体验

深度分析

先思考再回答，有效解决逻辑难题

AI检索

全网搜索，实时掌握最新信息

文件处理

阅读长文档，快速提取关键内容

DeepSeek V3手机版提供的服务

精准翻译：提供准确且流畅的翻译功能，帮助用户轻松应对多语言环境。

智能解题：解决理科问题，提供详细解题步骤，帮助用户深入理解核心要点。

资料解析：用户可将书籍、报告等文件上传至DeepSeek，APP会协助梳理重点，便于快速掌握内容。

创意文案：根据指令自动生成创意文章和报告，快速构建内容框架，提升写作效率。

编程辅助：支持多种编程语言，快速定位问题并生成代码，提高开发效率。

DeepSeek应用使用指南

进入软件后，需要完成账户登录；

未注册用户将自动完成注册流程；

登录完成后即可正常使用此软件。

DeepSeek如何搜索内容

点击中间的输入框，输入想要了解的问题；

输入完毕后点击发送按钮；

稍等片刻后即可获取相关答案。

关于我们

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括日常交流、知识查询和任务处理等。具备多语言支持能力，可根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可识别图片或文档中的文字内容。

DeepSeek Coder：专注于代码生成、调试和优化。在编程能力方面显著增强，能提供多个解决方案来解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码的可读性和可维护性。模型训练成本较低，适用于大规模数据处理。

DeepSeek R1：支持模型压缩，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面尤为突出。训练成本仅约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅下降。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模采用强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能媲美 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

使用说明

知识类任务：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的表现相比前代 DeepSeek-V2.5 明显提升，接近当前最先进的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

代码类任务：DeepSeek-V3 在算法类代码场景（Codeforces）中远超市面上所有非 o1 类模型，并在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）中接近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本处理：在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 等长文本测评中，DeepSeek-V3 平均表现优于其他模型。

数学能力：在美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）中，DeepSeek-V3 显著超过了所有开源和闭源模型。

中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

DeepSeek与豆包对比分析

DeepSeek：专业数据分析与知识挖掘助手

DeepSeek定位于专业场景下的数据分析与知识挖掘工具，专为技术与商业领域设计。

特点与优势：

强大的数据处理和技术文档解析能力。提供深入的知识图谱和报告生成功能。支持多领域的专业知识问答。

适用场景：

适合科研人员、企业决策者和需要深度分析的用户。

豆包：轻松有趣的社交型助手

豆包定位于一款注重互动性和趣味性的AI助手，非常适合日常聊天和娱乐应用。

特点与优势：

响应迅速，语言风格轻松幽默。擅长趣味问答、闲聊和简单信息查询。适合需要轻松交流或快速生成娱乐内容的用户。

适用场景：

适合日常生活中的娱乐需求，如调节心情或进行简单的知识探索。

总体而言，DeepSeek和豆包各有特色，因此，哪个更优取决于具体的应用场景和用户需求。

更新日志

v1.1.1版本

修复部分已知问题

v1.0.12版本

修复登录环节的已知问题

v1.0.7版本

优化公式展示效果

v1.0.5版本

- 支持多语言及应用内语言选择

- 支持应用内亮色/暗色模式切换

- 支持深度思考与搜索同时开启

v1.0.3版本

- 支持 Markdown 链接引用语法

- 性能提升与错误修复